DX 에서 AX로의 전환
DX(디지털 전환)은 오프라인의 업무를 온라인으로 옮기는 프로세스 및 시스템의 디지털화를 의미합니다. AI 기술의 빠른 성장으로 이러한 DX에서 이제는 AX(인공지능 전환)의 새롭게 나오고 있는데, 이부분에 대해 알아 보겠습니다.
AX는 단순히 사람이 하던일을 AI로 전환하는 것이 아닙니다. 데이터 기반 의사결정과 자율 최적화를 AI라는 기술을 사용하여 진행하기에, 실시간 학습·예측·추천을 수행이 가능해 집니다.
DX → 디지털 기반 구축
AX → AI 중심 실행 최적화
AX는 AI Transformation 즉, 한국어로 AI 전환의 약자입니다. 기업의 업무 프로세스, 의사결정, 생산 방식 전반에 인공지능을 접목해서 통째로 바꿔 나가는 것을 의미합니다.
이때 '전환(Transformation)'이라는 단어가 포인트입니다. AI 도구 도입으로 끝나는 게 아니라 일하는 방식 자체를 AI 중심으로 재설계한다는 뜻입니다.
가령 공장에서 품질 검사를 비전 AI로 자동화하는 것은 AI 도입이라 하고, 거기서 한 발 더 나아가 검사 데이터를 축적하고 불량 패턴을 예측해서 공정 자체를 선제적으로 조정하는 체계를 만드는 것을 AX라고 합니다.
즉, 제조업 AX 뜻은 AI를 도구로 쓰는 수준에서 AI가 의사결정의 중심에 놓이는 수준으로 전환하는 것을 의미합니다.
DX와 AX 차이가 뭔가요?
DX(Digital Transformation)와 AX(AI Transformation)를 혼동하시는 분들이 많은데, DX는 아날로그를 디지털로 바꾸는 것에 초점이 맞춰져 있습니다.
종이 문서를 전자 문서로, 수기 기록을 시스템 입력으로, 대면 보고를 화상회의로 바꾸는 것이 대표적인 DX 사례 입니다. 기존 업무를 디지털 도구로 옮기는 거라고 보시면 됩니다.
AX는 한 단계 더 나아가 디지털화된 데이터를 기반으로 AI가 스스로 판단하고 예측하고 자동으로 실행하는 단계까지 가는 것을 의미 합니다.
예를 들어 제조업에서 설비 데이터를 실시간으로 수집하는 시스템을 구축하는 것은 DX입니다.
반면에, 수집된 데이터를 AI가 분석해서 설비 고장을 사전에 예측하고 정비 스케줄을 자동으로 조정하는 것이 AX가 됩니다.
제조업에서 AX가 지금 중요해진 이유
그러면 왜 지금 AX가 이렇게 주목받는 걸까요?
첫째, 숙련공 퇴직이 빨라지고 있습니다.
30년 경력 베테랑의 노하우가 문서화되지 않은 채 사라지는 것이 현실인데요.
AX를 통해 이런 노하우를 데이터로 쌓아두면 사람이 바뀌어도 유지가 가능하죠.
표준 문서 시스템이 없어 문서가 산재되어 있고, 버전관리가 되지 않았습니다.
둘째, 원가 경쟁이 심해지고 있습니다.
원자재 가격 변동, 인건비 상승, 납기 단축 압박 속에서 사람의 경험과 감으로만 대응하기엔 변수가 너무 많아졌고 이 부분을 AI가 메워줄 수 있습니다.
셋째, 정부 지원 방향이 바뀌고 있습니다.
기존 스마트공장 보급 사업이 MES, ERP 같은 시스템 도입 위주(DX)였다면 최근에는 AI 기반 고도화 즉, AX 영역으로 지원 범위가 넓어지는 방향으로 변화되고 있습니다.
=> 구체적인 디지털 트윈 도입 방법이 궁금하다면? LINK
제조업 AX 어디서부터 시작할까?
그러면 우리 회사는 어디서부터 AX 시작해야 할지 고민이 시작 됩니다.
아래 기준을 확인해 보세요.
회사 내 AX에 대한 이해도를 높여야 합니다.
회사의 데이터를 AI가 활용할 수 있게 정리, 구축하여야 합니다. 여기서 데이터란 현장 설비 계측기에서 측정 수치부터 산재된 문서에 기재된 여러 데이터를 모두 포함합니다.
데이터를 기반으로 AI를 정확히 활용하여 ROI를 만들 수 있는 파트너와 작은 단위부터 디지털 트윈 또는 AX 모듈 구축 프로젝트를 시작해야 합니다. 중요한 것은 단순히 기술력이 높다고 효과가 좋은 것도 아닙니다. AX 기업 도입 경험, 도메인 이해도 등 종합적인 이해도가 있어야 합니다.
유링파워는 기업 내부에 흩어진 문서를 AI 활용 가능한 형태로 구조화해주기 때문에 기존 AX에서 놓치고 있으나, 실제 현업에서 업무 수행에는 반드시 필요한 데이터를 채워주는 역할을 합니다.