AI가 잘못 인식하면 어떻게 수정하고 학습시키나요?

YRP는 AI가 잘못 인식한 내용을 쉽게 수정하고, 그 결과를 지속적인 성능 개선에 반영할 수 있도록 지원합니다.

AI가 문서를 잘못 인식하거나 답변을 부정확하게 생성한 경우, 사용자는 결과를 직접 수정하거나 피드백을 남길 수 있습니다. 이러한 피드백은 문서 추출 규칙, 프롬프트, 검색 방식, 업무 규칙 등을 개선하는 데 활용되어 동일하거나 유사한 오류가 반복되지 않도록 최적화됩니다.

또한 YRP의 Tech Service 팀이 운영 데이터를 지속적으로 분석하여 오인식 원인을 파악하고, 프롬프트 개선, 검색 최적화, 설정 조정, 업무 규칙 보완 등 다양한 방법으로 성능을 개선합니다. 필요 시 고객사의 업무 특성에 맞춘 모델 튜닝이나 AI 워크플로우 개선도 지원합니다.

중요한 점은 고객 데이터가 별도 승인 없이 AI 모델 자체를 자동 학습시키는 것은 아닙니다. 기업의 보안 정책을 준수하며, 검증된 데이터와 운영 절차를 통해 성능 개선을 진행합니다.