최근 아티클
AI 도입 성과 측정, 효과를 숫자로 보여주는 방법
AI 도입 효과를 숫자로 증명하는 방법을 정리합니다. ROI 계산법부터 4대 핵심 지표, 성과 측정 5단계까지 경영진 보고에 바로 쓸 수 있는 실무 가이드입니다.
AI 도입 전에 확인해야 할 데이터 문제 7가지
AI를 도입했는데 성과가 안 나온다면, 기술보다 데이터를 먼저 살펴봐야 합니다. EY, Capital One 등 글로벌 전문가 7명이 짚은 AI 도입을 막는 데이터 문제의 7가지 징후를 정리했습니다.
견적서 PDF 엑셀 변환 자동으로 끝내는 법
PDF 엑셀 변환은 파일 하나라면 쉽습니다. 하지만 양식 다른 견적서가 수십 통이면, 변환보다 정리에 시간이 걸리죠. AI가 이 정리를 자동화하는 방법을 정리했습니다.
제조업 AI 문서관리가 문서중앙화에서 시작해야 하는 이유
제조AI 도입의 시작점은 흩어진 현장 문서의 통합, 문서중앙화입니다. AI 기반 문서중앙화가 제조 현장의 생산성, 보안, 조직 지식 보존까지 바꾸는 5가지 변화를 정리했습니다.
AX가 문서에서 시작되는 이유
AX는 디지털 데이터를 AI가 쓸 수 있는 데이터로 바꾸는 전환입니다. DX와의 차이, 문서부터 시작해야 하는 이유, 도입에서 자주 막히는 3가지 포인트를 정리했습니다.
문서 데이터 전처리를 도입해놓고 왜 여전히 사람이 정리할까
문서 데이터 전처리를 도입했는데 여전히 사람이 정리하고 있다면, 추출 이후 단계가 빠져 있을 가능성이 큽니다. 텍스트 추출에서 구조화, 시스템 연동까지 기업 문서 자동화의 전체 그림을 5개 주제로 풀어놓았습니다.
문서 데이터 전처리란? AI 시대 기업이 비정형 문서를 다시 보는 이유
문서 데이터 전처리의 정의와 OCR 기술 진화, 개인용과 기업용의 차이, AI 시대에 기업이 비정형 문서를 다시 주목하는 이유를 정리했어요. IDP와의 관계부터 한글 문서 현황, 도입 시 확인해야 할 포인트 3가지까지 다뤘어요.
기업 문서 데이터 전처리 도구 3가지, 뭘 언제 써야 할까
기업 문서 데이터 전처리 도구를 오픈소스·클라우드 API·IDP 플랫폼 세 유형으로 비교하고, 문서량과 보안 기준의 선택 포인트를 정리했습니다. Docling부터 Naver Clova까지 벤치마크와 한국어 문서 기준까지 다뤘어요.
스마트팩토리 고도화, 공정은 자동인데 왜 문서는 수동일까
스마트팩토리 구축 기업의 75.5%가 기초 단계에 머문 이유, 공정 자동화는 됐는데 품질 추적이 여전히 캐비닛에서 끊기는 현실을 짚었습니다. MES/ERP를 교체하지 않고 문서 데이터 레이어를 얹어 불량 추적부터 감사 대응까지 연결하는 방향을 정리했어요.
AX, 기업 AI 전환은 데이터 정리부터 시작합니다
이 글에서는 AX(AI Transformation)의 개념과 DX와의 차이를 정리하고, 기업 AI 전환이 데이터 정리에서 시작되어야 하는 이유를 실무 관점에서 설명합니다.
비정형 데이터가 기업 AI를 막고 있다
이 글에서는 비정형 데이터의 개념과 기업 현장에서의 실태를 정리하고, 비정형 데이터가 AI 도입을 가로막는 3가지 이유와 해결 방향을 설명합니다.
문서중앙화솔루션 선택 기준 4가지 핵심 정리
이 글에서는 문서중앙화솔루션을 선택할 때 반드시 확인해야 할 기준 4가지를 정리하고, 단순 저장소를 넘어 AI 활용까지 이어지는 차세대 문서 관리의 방향을 짚어봅니다.