최근 아티클
AX가 문서에서 시작되는 이유
AX는 디지털 데이터를 AI가 쓸 수 있는 데이터로 바꾸는 전환입니다. DX와의 차이, 문서부터 시작해야 하는 이유, 도입에서 자주 막히는 3가지 포인트를 정리했습니다.
자료실 · AX 리포트
LG, SK, 삼성은 AI를
어디에 어떻게 도입했을까
한국 대표 대기업의 실전 AX 사례와
우리 회사도 적용 가능한 단계별 인사이트
기업 AX 솔루션 비교 추천 가이드
AX 솔루션을 범용 AI, 문서 인식 특화, 글로벌 엔터프라이즈 3가지 유형으로 비교하고 선택 기준 4가지를 정리했습니다. 우리 회사에 맞는 AX 솔루션을 고르는 판단 기준을 확인해 보세요.
SCM 의사결정 속도가 공급망 문서에 달린 이유
SCM에서 의사결정이 늦어지는 원인은 설비가 아니라 흩어진 공급망 문서입니다. 발주서, 계약서, 검수 기록을 AI로 연결했을 때 달라지는 3가지 변화와 적용 방향을 정리했습니다.
AI가 만든 답변을 어디까지 신뢰할 수 있을까
AI 할루시네이션은 모델 성능이 아니라 참조 문서의 품질 문제입니다. 37개 모델 벤치마크 데이터와 함께, 기업이 할루시네이션을 구조적으로 줄이는 3가지 방법을 정리했습니다.
문서 데이터 전처리를 도입해놓고 왜 여전히 사람이 정리할까
문서 데이터 전처리를 도입했는데 여전히 사람이 정리하고 있다면, 추출 이후 단계가 빠져 있을 가능성이 큽니다. 텍스트 추출에서 구조화, 시스템 연동까지 기업 문서 자동화의 전체 그림을 5개 주제로 풀어놓았습니다.
문서 데이터 전처리란? AI 시대 기업이 비정형 문서를 다시 보는 이유
문서 데이터 전처리의 정의와 OCR 기술 진화, 개인용과 기업용의 차이, AI 시대에 기업이 비정형 문서를 다시 주목하는 이유를 정리했어요. IDP와의 관계부터 한글 문서 현황, 도입 시 확인해야 할 포인트 3가지까지 다뤘어요.
구글렌즈 사용법, 데이터 전처리 활용 3가지
구글렌즈 활용법 3가지와 인식률 높이는 촬영 팁을 2026년 Gemini 연동 기준으로 정리했어요. 명함·서류·외국어 문서 활용부터 기업 문서 전처리에서 한계가 생기는 이유까지 함께 짚습니다.
기업 문서 데이터 전처리 도구 3가지, 뭘 언제 써야 할까
기업 문서 데이터 전처리 도구를 오픈소스·클라우드 API·IDP 플랫폼 세 유형으로 비교하고, 문서량과 보안 기준의 선택 포인트를 정리했습니다. Docling부터 Naver Clova까지 벤치마크와 한국어 문서 기준까지 다뤘어요.
스마트팩토리 고도화, 공정은 자동인데 왜 문서는 수동일까
스마트팩토리 구축 기업의 75.5%가 기초 단계에 머문 이유, 공정 자동화는 됐는데 품질 추적이 여전히 캐비닛에서 끊기는 현실을 짚었습니다. MES/ERP를 교체하지 않고 문서 데이터 레이어를 얹어 불량 추적부터 감사 대응까지 연결하는 방향을 정리했어요.
RAG 기반 기업 AI 검색 도입 가이드, 개념부터 데이터 준비까지
이 글에서는 RAG의 기본 개념과 기업 환경에서의 가치를 짚어보고, 성공적인 도입을 위해 반드시 점검해야 할 요소들을 정리합니다.
RAG 도입 전 문서 데이터 정리 방법
이 글에서는 RAG 실패의 핵심 원인이 모델이 아닌 데이터에 있는 이유를 설명하고, 기업 문서를 AI가 활용 가능한 형태로 전환하는 3단계 프로세스를 정리합니다.
사내 문서에서 3초 만에 답 찾는 기업 AI 검색 구조
이 글에서는 RAG 기반 기업 AI 검색의 5단계 파이프라인과 실무 적용 시나리오를 설명하고, 도입 시 반드시 확인해야 할 체크포인트를 정리합니다.
NotebookLM 활용법과 기업 환경의 한계
이 글에서는 구글 NotebookLM의 핵심 기능과 실무 활용법을 정리하고, 기업 환경에서 부딪히는 구조적 한계를 함께 살펴봅니다.
AX, 기업 AI 전환은 데이터 정리부터 시작합니다
이 글에서는 AX(AI Transformation)의 개념과 DX와의 차이를 정리하고, 기업 AI 전환이 데이터 정리에서 시작되어야 하는 이유를 실무 관점에서 설명합니다.
AX란, DX 다음 단계, 기업 AI 전환 제대로 이해하기
이 글에서는 AX(AI Transformation)의 정의와 DX와의 차이를 정리하고, 기업이 AX를 추진할 때 필요한 실행 프레임워크와 공통 장벽을 설명합니다.
Copilot 기업 도입, 범용 AI만으로 기업 AX가 되는가
이 글에서는 Microsoft 365 Copilot의 기능과 기업 도입 사례를 정리하고, 범용 AI만으로 기업 AX가 완성되기 어려운 이유와 보완 방향을 설명합니다.
비정형 데이터가 기업 AI를 막고 있다
이 글에서는 비정형 데이터의 개념과 기업 현장에서의 실태를 정리하고, 비정형 데이터가 AI 도입을 가로막는 3가지 이유와 해결 방향을 설명합니다.
문서중앙화솔루션 선택 기준 4가지 핵심 정리
이 글에서는 문서중앙화솔루션을 선택할 때 반드시 확인해야 할 기준 4가지를 정리하고, 단순 저장소를 넘어 AI 활용까지 이어지는 차세대 문서 관리의 방향을 짚어봅니다.
RAG란? 기업 AI 검색의 핵심 기술 정리
이 글에서는 RAG(검색 증강 생성)의 개념과 작동 원리를 실무 관점에서 설명하고, 기업 환경에서 RAG가 왜 중요한지 세 가지 핵심 포인트로 정리합니다.