최근 아티클
컨텍스트 엔지니어링이 기업 AI의 성패를 가르는 이유
컨텍스트 엔지니어링은 AI에게 적절한 정보를 알맞은 시점에 제공하는 설계 기술입니다. 기업 AI 도입에서 모델 성능보다 데이터 설계가 중요한 이유와 구축 3단계를 정리했습니다.
AI가 만든 답변을 어디까지 신뢰할 수 있을까
AI 할루시네이션은 모델 성능이 아니라 참조 문서의 품질 문제입니다. 37개 모델 벤치마크 데이터와 함께, 기업이 할루시네이션을 구조적으로 줄이는 3가지 방법을 정리했습니다.
구글렌즈 사용법, 데이터 전처리 활용 3가지
구글렌즈 활용법 3가지와 인식률 높이는 촬영 팁을 2026년 Gemini 연동 기준으로 정리했어요. 명함·서류·외국어 문서 활용부터 기업 문서 전처리에서 한계가 생기는 이유까지 함께 짚습니다.
RAG 기반 기업 AI 검색 도입 가이드, 개념부터 데이터 준비까지
이 글에서는 RAG의 기본 개념과 기업 환경에서의 가치를 짚어보고, 성공적인 도입을 위해 반드시 점검해야 할 요소들을 정리합니다.
RAG 도입 전 문서 데이터 정리 방법
이 글에서는 RAG 실패의 핵심 원인이 모델이 아닌 데이터에 있는 이유를 설명하고, 기업 문서를 AI가 활용 가능한 형태로 전환하는 3단계 프로세스를 정리합니다.
사내 문서에서 3초 만에 답 찾는 기업 AI 검색 구조
이 글에서는 RAG 기반 기업 AI 검색의 5단계 파이프라인과 실무 적용 시나리오를 설명하고, 도입 시 반드시 확인해야 할 체크포인트를 정리합니다.
NotebookLM 활용법과 기업 환경의 한계
이 글에서는 구글 NotebookLM의 핵심 기능과 실무 활용법을 정리하고, 기업 환경에서 부딪히는 구조적 한계를 함께 살펴봅니다.
Copilot 기업 도입, 범용 AI만으로 기업 AX가 되는가
이 글에서는 Microsoft 365 Copilot의 기능과 기업 도입 사례를 정리하고, 범용 AI만으로 기업 AX가 완성되기 어려운 이유와 보완 방향을 설명합니다.
기업 AI 검색의 핵심 기술 정리
이 글에서는 RAG(검색 증강 생성)의 개념과 작동 원리를 실무 관점에서 설명하고, 기업 환경에서 RAG가 왜 중요한지 세 가지 핵심 포인트로 정리합니다.
법무팀이 AI로 법률, 규정 문서 관리 업무 방식을 바꾼 사례
Blog Post 08/07/2025
고객지원팀이 AI를 적용하여 고객 만족도를 높인 성공 사례
Blog Post 08/08/2025
업무 생산성 관리를 AI로 구조화한 사례
Blog Post 08/01/2025
반복 업무를 AI로 줄인 팀들의 노하우
Blog Post 08/04/2025